|
Поясним суть некоторых методов, показанных на рисунке 2.
Вероятностные методы принятия хозяйственных решений с учётом риска реализуются с помощью теории вероятностей и математической статистики. Они используется при отсутствии антагонизма и когда имеется информации о вероятности появления сценариев реализации решений. Вероятностные методы используются как в случае с конечным числом сценариев реализации решения, так и в случае с бесконечным числом реализации решения (т. е. при непрерывно изменяющихся факторах риска и зависящих от них результатов решения). Главное, чтобы предварительной информации было достаточно для определения статистических характеристик результатов решений (математических ожиданий, средних квадратичных отклонений и коэффициентов вариации) или математического ожидания возможных потерь
Рис 2. Методы обоснования управленческих решений в условиях риска и неопределенности.
На этих статистических показателях и базируются вероятностные методы капитализированной стоимости обоснования инвестиционных решений. Их используют как при оценке целесообразности инвестиционных проектов, так и при выборе наиболее привлекательного проекта из нескольких альтернатив при наличии статистической информации для расчета статистических характеристик показателей эффективности проектов.
Методы стохастической оптимизации позволяют определить решение из условия экстремума математического ожидания целевой функции (например, минимизация среднеожидаемых затрат, максимизация среднеожидаемой прибыли) или функции риска на множестве допустимых решений. Причем множество допустимых решений может тоже содержать случайные параметры. В зависимости от конкретного вида целевой функции, природы ее параметров и вида допустимого множества решений рассматривают как статические, так и динамические одно-, двух-, и многоэтапные задачи стохастического программирования. Эти методы могут использоваться, например, для поиска оптимального объема производства при ограниченных ресурсах с учетом влияния непрерывных случайных факторов, при решении проблем управлении запасами и других экстремальных задач.
Методы теории массового обслуживания используются для описания моделей, которые предполагают наличие заявок на обслуживание, поступающих случайным образом, и наличие канала обслуживания этих заявок. Обслуживание заявок продолжается какое-то случайное время. Математические модели теории массового обслуживания связывают условия работы системы массового обслуживания (число каналов, их производительность, характер потока заявок и т. п.) с показателями эффективности системы массового обслуживания, описывающими ее способность справляться с потоком заявок. В качестве показателей эффективности используются: среднее число заявок в очереди, среднее время ожидания обслуживания, вероятность отказа в обслуживании без ожидания, вероятность того, что число заявок превысит в очереди определённое значение и т. п. В качестве средних предполагаются математические ожидания этих величин. Примерами задач, решаемых на основе методов теории массового обслуживания на предприятии могут служить: выбор наилучшей схемы обслуживания оборудования, обслуживание и организация поточных линий, организация работы ремонтных мастерских и т. д.
Игровые методы опираются на теорию математических игр, а именно, теорию матричных игр (стратегических игр и игр с природой), позиционных игр и математической теории принятия субъективных решений на основе функций полезности.
Методы теории матричных стратегических игр используются при различных конфликтных ситуациях. Математическая модель задачи принятия решений в условиях конфликтности должна отражать присущие ей черты конфликта, т. е. описывать: множество заинтересованных сторон, называемых игроками; возможные действия каждой из сторон, называемые стратегиями или ходами; интересы сторон, представленные функциями выигрыша (платежа) для каждого из игроков.
В качестве основного допущения в теории стратегических игр предполагается, что каждый игрок стремится обеспечить себе максимально возможный выигрыш при любых действиях партнёра. В случае конечной игры двух лиц функции выигрыша каждого из игроков удобно представлять в виде матрицы выигрышей, где строки представляют стратегии одного игрока, столбцы - стратегии другого игрока, а в клетках матрицы указываются выигрыши каждого из игроков в каждой из образующихся ситуаций. Игра с таким представлением функции выигрыша называется матричной [12 с 13].
Перейти на страницу: 1 2 3 4 5 6 7 8 |
